作者｜毕伟豪
编辑｜漠影
上面这张公告图，是AI生成的。
智东西4月22日报道，今日凌晨，OpenAI正式发布了万众瞩目的图像生成和编辑模型ChatGPT Images 2.0，该模型已经在聊天机器人ChaGPT和API服务中全量上线。
阿尔特曼在发布会直播中评价：“ChatGPT Images 2.0的发布是一次巨大的飞跃，相当于一次性从GPT3直接跳跃到了GPT5。”
模型上线后飞速登上Image Arena所有榜单第一，在竞争激烈的文生图排行上，领先Nano banana 2高达242分。
模型发布后迅速引爆社交媒体，有网友直呼“香蕉不香了，ChatGPT Images 2.0杀死了比赛。”
大量网友纷纷展示自己用ChatGPT Images 2.0生成的图像，一时间各种神图满天飞，ChatGPT Images 2.0的强大能力让这些图片真假难辨，有人发现它甚至可以生成能够扫描的条形码。
在网友展示的生成结果中，有直播截图、发布会照片，甚至还有转账记录等非常真实，且与日常生活紧密联系的图片，这些ChatGPT Images 2.0生成的图片足以在很多场景下以假乱真，不明缘由的人极易被骗。
智东西搜集以及测试了各类案例，看看你能不能分出真假。
一、直播、转账、发布会，AI生图真假难辨
文章头图中的DeepSeek V4发布公告，就是用ChatGPT Images 2.0生成的，提示词如下：“一张关于 DeepSeek V4 发布公告的推文截图，由deepseek官方账号发布，保留头像、用户名、点赞、转发、评论等推文界面元素。”
顺带着，智东西让ChatGPT Images 2.0生成了一张朋友圈截图，让整件事情看起来闭环一些。提示词：“一张微信朋友圈截图，Sam Altman发朋友圈称赞DeepSeek V4是一款划时代的模型，下面是马斯克、扎克伯格、黄仁勋的点赞和评论。”
在没有参考图的情况下，ChatGPT Images 2.0生成的截图还挺真实的，不过，生成的人物头像有点偏差，黄仁勋的名字也有笔画残缺。
还有用ChatGPT Images 2.0生成直播页面，这个玩法在最近内测中疯传，有人用GPT Image 2 生成了阿尔特曼带货豆包的直播截图，毫无违和感，左上角的抽奖红包和下方评论非常真实，如果换成其他国内知名人士的形象，可能真会被骗到。
智东西还按照生图模型测试惯例，让它生成一个手写文字的照片，输入提示词：“用手机拍摄一张手写的高中数学作业，字迹工整，写在白纸上，内容是导数大题。”
生成的照片跟很多字迹工整的学生，写的作业几乎一样，评论区有没有老师，看看能不能辨出真假。
还有人整活，让乔布斯去发布小米汽车，看了半天也没发现哪里不合适。
如果觉得上一张图不够真实，那看下面这张：
这张图片也是ChatGPT Images 2.0生成的，提示词：“在苹果园区举行的 iPhone 20发布会上，蒂姆·库克正在台上演讲，这张业余iPhone照片是从人群中远距离拍摄的。”
这张照片非常符合媒体视角，如果不是明晃晃的iPhone 20以及库克卸任，估计会骗到很多人。
再看这张图，这是智东西在ChaGPT中生成的学术论文，输入提示词：“一张北京大学学报，刊登关于AI安全问题的论文，排版精美，风格严谨。”
一张学报页面就做好了，整体风格非常符合正式学术期刊的规范，非常简洁，中文文本准确。标题、作者、机构、摘要、关键词、正文引言都布局合理，行距和段落层次分明，且连DOI和版权信息都生成了，看起来非常正规。
如果有人把这个论文截图丢过来，让你去查阅资料作为参考，估计会有人被骗到。
甚至还有人用ChatGPT Images 2.0生成转账截图，细思极恐，连公章都能伪造，这可不是件好事。
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这张药方，也是ChatGPT Images 2.0做的，除了字迹太过工整不像医生写的以外，其他的都足以以假乱真。
二、GPT Image 2.0好评如潮，网友已经玩疯了
目前所有ChatGPT和Codex用户都能免费使用一定的生图次数，实测下来预计能生成7张图左右。付费订阅用户则可解锁思考模式，模型会进行联网搜索、测试以及自我检查保证生图质量，同时模型gpt-image-2已通过API对外开放。
用户可以打开ChatGPT对话，点击输入框左侧的加号选择创建图片，会默认使用ChatGPT Images 2.0，接着可以点加号添加照片和文件，然后发送提示词即可。
对于需求不明确的情况，ChatGPT会向用户进行询问，确认要求后再生成图片。
GPT Image 2.0发布后，网友们纷纷尝试，好评如潮，大家都在展示自己用GPT Image 2.0生成的图片有多精美。有网友直呼，这根本分不出真假。
一位东京大学医学博士晒出了自己生成的论文海报，表示虽然还没有测试，但ChatGPT Images 2.0似乎可以处理论文中的数据，他惊呼科学研究即将迎来又一次变革。
vibecode.联合创始人，海外博主Riley Brown直言：“这是最好的图像模型。”
虽然ChatGPT Images 2.0非常强大，但很多足以骗人的照片还是需要警惕，AI生图的伦理问题始终不能放下，那些以假乱真的图片，如果换成熟悉的人、企业、地点，从身边人的社交媒体发过来，会不会有人被骗呢？
结语：AI生图赛道卷出新高度，但也需要规范治理
在AI生图需求愈发高涨的现在，ChatGPT Images 2.0的发布无疑是将整个行业的水平带到了一个新的高度，不管是从生成图像的清晰度、细节还原能力，还是从风格多样性与创意表达的自由度来看，都有显著提升。
然而，随着技术能力的增强，行业也面临着新的挑战，包括版权保护、内容审查、以及生成内容的伦理风险。这些AI生成的“神图”很多都能以假乱真，比如发布会、朋友圈截图以及直播画面这些日常生活中常见的信息，假设这些内容充斥着大量AI伪造的图片，那么不知道会有多少人上当受骗。
未来的发展不仅需要算法的进步，更依赖于规范化的行业标准和可持续的应用策略。
可以预见，随着技术和治理双向优化，AI生图将在创意设计、教育培训、娱乐内容等多领域发挥更大的价值。
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